运筹学选址问题，急急
2024-05-19 05:02
1. 运筹学选址问题，急急
参考 21、为什么我们总是不懂得珍惜眼前人？在未来预知的重逢里，我们以为总会重逢，总有缘再会，总以为有机会说一声对不起，却从没有想过每一次挥手道别都可能是诀别，每一声叹息，都可能是人间最后的一声叹息。
2. 运筹学问题
对于求极大值问题，M目标函数中需要-M乘以人工变量xi（有几个人工变量，就要减去几个Mxi）：首先跟单纯形法一样，约束条件=的减去一个剩余变量，因为我们在列单纯形表时，需要找出一组基，一般是系数为1的，也就是构成一个单位矩阵，这个不用我说吧。第二个约束条件是-x5，x5是剩余变量，前面系数是-1，凑不成单位矩阵，所以我们为了凑成一个单位矩阵，需要自己加一个变量，即人工变量x6，系数是1，而第三个约束条件也需要加一个人工变量x7,可以凑成基。 初始单纯形表中就可以直观地找出基了。即p4,p6,p7 ，也就是基变量x4,x6,x7所在的那一列，三列构成了一个单位矩阵。 迭代过程也差不多，对于求极大值问题， 将M看出无穷大，也就是一个数了。一样的做。最优解判式也一样。 只不过，如果迭代到最后，发现人工变量是基变量，且不为0，那么无解，若基变量中没有含有人工变量或者人工变量为0，则按照判别式来判断具体是哪一种解。这是求极大值的，极小值问题，另当别论。至于其他的一样。
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
1 -2 1 1 0 0 0
-4 1 2 0 -1 1 0
-2 0 1 0 0 0 1
对于极大值问题，换入基时，判别是：检验数为正且绝对值最大的那一列，不如M-2与M-3比较，M是无穷大，M-2较大，选择检验数大的那一列，在换出基时，则选比值最小的且不为负数的，相交的那个变量入基，作为主元素，也就是打【】的那个，这个你应该清楚，因为我们求的是极大值，要尽快让目标值趋向于最大，所以选择检验数较大的作为入基变量考虑，直到所有的检验数都，<=0时，才得到最优解。极小值问题，目标函数中+Mxi(有几个人工变量，就加几个)，判别是否最优解，换入基时，选择检验数最小的且为负的，要尽快趋向最小值，出基时则一样，选择比值小的，然后相交的那个变量就是了。希望能帮助你。
3. 运筹学：目标规划问题
我也不会啊，同求！！！
4. 运筹学，求选址最佳方excel求
这个问题不难,就是excel的规划求解来解决,不过你最好用中文把你的题目要求再说一遍,在excel规划求解中大把这样的问题,如果你需要我进一步帮忙,请邮件联系xiexiaoping@performance-mfg.com 或者QQ274127184,
5. 运筹学的问题
对于求极大值问题，M目标函数中需要-M乘以人工变量xi（有几个人工变量，就要减去几个Mxi）：首先跟单纯形法一样，约束条件=的减去一个剩余变量，因为我们在列单纯形表时，需要找出一组基，一般是系数为1的，也就是构成一个单位矩阵，这个不用我说吧。第二个约束条件是-x5，x5是剩余变量，前面系数是-1，凑不成单位矩阵，所以我们为了凑成一个单位矩阵，需要自己加一个变量，即人工变量x6，系数是1，而第三个约束条件也需要加一个人工变量x7,可以凑成基。 初始单纯形表中就可以直观地找出基了。即p4,p6,p7 ，也就是基变量x4,x6,x7所在的那一列，三列构成了一个单位矩阵。 迭代过程也差不多，对于求极大值问题， 将M看出无穷大，也就是一个数了。一样的做。最优解判式也一样。 只不过，如果迭代到最后，发现人工变量是基变量，且不为0，那么无解，若基变量中没有含有人工变量或者人工变量为0，则按照判别式来判断具体是哪一种解。这是求极大值的，极小值问题，另当别论。至于其他的一样。
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
1 -2 1 1 0 0 0
-4 1 2 0 -1 1 0
-2 0 1 0 0 0 1
对于极大值问题，换入基时，判别是：检验数为正且绝对值最大的那一列，不如M-2与M-3比较，M是无穷大，M-2较大，选择检验数大的那一列，在换出基时，则选比值最小的且不为负数的，相交的那个变量入基，作为主元素，也就是打【】的那个，这个你应该清楚，因为我们求的是极大值，要尽快让目标值趋向于最大，所以选择检验数较大的作为入基变量考虑，直到所有的检验数都，<=0时，才得到最优解。极小值问题，目标函数中+Mxi(有几个人工变量，就加几个)，判别是否最优解，换入基时，选择检验数最小的且为负的，要尽快趋向最小值，出基时则一样，选择比值小的，然后相交的那个变量就是了。希望能帮助你。
6. 运筹学问题
8x1+x2-4x3=2x5=10 这个约束有问题 应该为8x1+x2-4x3+2x5=10 对不对，如果是的话，所有基解为：X1=（0，16/3,-7/6,0,0) X2=(0,10,0,-7,0,0) X3=(0,3,0,0,7/3,0) X4=(7/4,-4,0,0,0,21/4) X5=0,16/3,-7/6,0,0,0) X6=0,10,0,-7,0,0) X7=(0,3,0,0,7/3,0) X8=(3/4,0,0,0,4/3,9/4) X9=（5/4,0,0,-2,0,15/4) X10=(0,0,0,3,10/3,0) X11=(1,0,-1/2,0,0,3) X12=(0,0,3/2,,0,16/3,0) X13=(0,0,-5/2,8,0,0) X14=0,0,0,310/3,0) X15=(0,0,3/2,0,16/3,0) X16=(0,0,-5/2,8,0,0) 所有满足非负的基解为基可行解，最优解为使目标函数最大的基可行解
7. 运筹学解决问题的核心是什么？
运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。 不过最终目标，最核心的问题就是求问题的最优解~
8. 一个运筹学问题,急,在线等
（1）合同签订时，该公司已有2艘船，所以第一年末的需求量由5改为3.并且在第三年末交过5艘船后，还要有1艘船作为备用，所以第三年末的需求量由5改为6. （2）由题目可知，该问题供需不平衡，需求量：14 < 15 :供给量. （3）因为积压损失为60万元，所以后一年比前一年的生产成本多了60万。并且同年中，加班生产的成本比正常生产的成本高出10%. 由此列出产销平衡表： 第一年 第二年 第三年 供给量 第一年正常生产 500 560 620 2 第一年加班生产 550 610 670 3 第二年正常生产 / 600 660 4 第二年加班生产 / 660 720 2 第三年正常生产 / / 550 1 第三年加班生产 / / 605 3 需求量 3 5 6 14 < 15 (4)用差额法求解。 （图上求解，打不出来，过程自己写吧） 将所得结果填入下表： 第一年 第二年 第三年 供给量 第一年正常生产 2 2 第一年加班生产 1 2 3 第二年正常生产 / 4 4 第二年加班生产 / 1 1 第三年正常生产 / / 1 1 第三年加班生产 / / 3 3 需求量 3 5 6 14 = 14 (5)所以该厂的最优生产安排为： 第一年末交货： 预存2艘+第一年正常生产2艘+第一年加班生产1艘 第二年末交货： 第二年正常生产4艘+第二年加班生产1艘 第三年末交货： 第一年加班生产2艘+第三年正常生产1艘+第三年加班生产3艘 最低总费用=2*500+1*550+2*670+4*600+1*660+1*550+3*605=8315 万元 （做完了~ *^O^* )
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