条件概率怎样理解

1. 条件概率怎样理解

楼主是大学生吧呵呵，条件概率貌似是大学里面基础数学（概率论与数理统计)第一章的内容貌似。。
1.高中的古典概率，事件往往是独立的(这里指发生某某事件间互不相干)，并且不存在“二级概率”...这，，算是我自己理解的自创的一种说法吧。。
2.给你个例子，很容易理解什么叫条件概率，我为什么说“二级概率”
EG:明天我要出门，出门吃饭或者吃面。。明天是晴天概率6成，就8成吃饭，2成吃面；
                                     明天是雨天概率4成，就5成吃饭，5成吃面；
注意，问，第二天我吃饭了，那么这天晴天的概率多少，雨天概率多少。。
发现了吧。。为什么叫2级概率。。因为吃饭这个事情，上一级“这里就是指天气情况”对吃饭还是吃面有影响，这就成了条件概率的引导了
3.条件概率的公式P(A|B)=P(AB)/P(B)。。高中里面没有条件概率是因为默认P(B)=1，也就是没有了“讲条件”，无条件的默认“条件”就是100%，一定的。。。也就成了P(A|B)=P(A*1)=P(A)
4.回到我的问题，我那个问题的解还需要一定的深入认识，
楼主可以自己想想呵呵，貌似我跑题了？

2. 条件概率怎么理解？

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。
条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。

扩展资料：
条件概率在认知上有非常重要的意义，考虑不考虑条件，两个随机事件发生的概率可以差出很多数量级，原来不可能发生的事情，就极可能会发生，原来以为是大概率的事情，可能根本就不会发生。
当一个随机试验在同等条件下进行很多次时，就把它发生的次数，除以试验的总次数，作为近似的概率。在计算语言中词汇出现的概率时也是如此。
参考资料来源：
百度百科-条件概率

3. 条件概率怎么理解

条件概率可以理解为事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。需要注意的是，A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。若只有两个事件A，B，那么，P(A|B)=P(AB)/P(B)。联合概率：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A，B)，或者P（A∩B）。边缘概率：是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。

4. 如何理解条件概率 怎样理解条件概率

1、条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作在B的条件下A的概率。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
 
 2、条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P（A|B），读作A在B发生的条件下发生的概率。

5. 条件概率的理解

1:样本空间，随机事件E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。
  
 2:随机事件：随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点，记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。仅含一个样本点的随机事件称为基本事件，含有多个样本点的随机事件称为复合事件。
  
 3:随机试验（random experiment）是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测。开展统计分析的基础。概率统计需要对某随机现象进行大量的重复观测，或在相同条件下重复试验，观察其结果，才能获得统计规律性的认识。任何随机试验都包含试验条件和试验结果两个方面。试验条件必须相同，而试验结果具有随机性。所以，随机试验具有以下特点：（1）在试验前不能断定其将发生什么结果，但可明确指出或说明试验的全部可能结果是什么；（2）在相同的条件下试验可大量地重复；（3）重复试验的结果是以随机方式或偶然方式出现的。
  
  
 4：事件概率=随机事件/样本空间
  
 举例如下:
  
 1:随机试验：初一一班的学生（50人）是否会游泳
  
 2：样本空间:初一一班的学生作为研究对象50人（男生：20人，女生：30人），其中男生：20人，（男生会游泳:12人，不会游泳:8人）女生:30人，（女生会游泳:16人，不会游泳:14人)
  
 3：随机事件:会游泳的学生（男生12人，女生，16人)
  
 4：随机事件概率:会游泳的学生（12+16）/样本空间（50）=（12+16）/50
  
 --------------分割线（条件概率）-------------
  
 随机试验:男生会游泳
  
 随机事件：男生会游泳（12）
  
 随机事件（B）：男生（20)
  
 样本空间：初一一班学生（50）
  
 随机事件的条件概率：p(A/B)=p(AB)/p(B)
  
 (12/50)/(20/50)=12/20
  
 可以看出条件概率相当于缩小了样本空间的随机事件概率
  
 随机事件：男生会游泳（12）
  
  
 样本空间：男生（20）
  
 随机事件的概率：12/20

6. 条件概率怎么理解

7. 条件概率怎样理解

你没有完全理解什么是：条件概率
条件概率p(a|b)就是说：b已经发生了，确确实实发生了，之后呢，a再发生的概率。举个例子：一个硬币投2次，二次全是正面的概率是多少？显然是1/4
那么第一次确确实实是正面已经确定了，第二次也是正面的概率呢？1/2，也就是p(a|b)=1/2(a表示第二次是正面，b表示第一次是正面)
不明白就要好好琢磨
对于你的问题：
p(b|a)就是问你：“第一次取到的是一等品”已经发生，那么“第二次取到的是一等品”的概率是多少？
既然第一次已经确确实实取到了一个一等品，那么这个时候一等品还剩2个，二等品1个，你说此时再取一个一等品（也就是第二次取）的概率呢：2/3
你的答案：
你的答案的结果是：取2个球，都是一等品的概率。
好好琢磨琢磨，主要是要弄懂：什么是条件概率

8. 怎样理解条件概率

条件概率貌似是大学里面基础数学（概率论与数理统计)第一章的内容貌似。。
1.高中的古典概率，事件往往是独立的(这里指发生某某事件间互不相干)，并且不存在“二级概率”...这，，算是我自己理解的自创的一种说法吧。。
2.给你个例子，很容易理解什么叫条件概率，我为什么说“二级概率”
EG:明天我要出门，出门吃饭或者吃面。。明天是晴天概率6成，就8成吃饭，2成吃面；
                                     明天是雨天概率4成，就5成吃饭，5成吃面；
注意，问，第二天我吃饭了，那么这天晴天的概率多少，雨天概率多少。。
发现了吧。。为什么叫2级概率。。因为吃饭这个事情，上一级“这里就是指天气情况”对吃饭还是吃面有影响，这就成了条件概率的引导了
3.条件概率的公式P(A|B)=P(AB)/P(B)。。高中里面没有条件概率是因为默认P(B)=1，也就是没有了“讲条件”，无条件的默认“条件”就是100%，一定的。。。也就成了P(A|B)=P(A*1)=P(A)
4.回到我的问题，我那个问题的解还需要一定的深入认识，